發布日期：2018-05-30

　　據法新社5月29日報道，研究人員當日稱，一項將人類與機器進行對比，以尋求更好、更快的診斷方法的研究發現，電腦診斷皮膚癌的準確率比人類皮膚科醫生更高。

　　來自德國、美國和法國的一個研究小組訓練一個人工智能系統觀看了10萬多張皮膚病變圖像，讓其區別其中惡性皮膚損傷與良性皮膚損傷的圖像。

　　這臺機器(一個深度神經網絡)同來自17個國家的58名皮膚科醫生進行測試比賽，識別惡性黑素瘤和良性痣的圖像。在這些皮膚科醫生中，只有超過一半的人有5年以上從醫經歷，屬專家級別，19%的人有2到5年的經歷，29%的人還是初學者，從醫不到兩年時間。

　　該研究小組在發表于《腫瘤學年鑒》的一篇論文中寫道，大多數皮膚科醫生識別皮膚癌的能力不如人工智能系統。平均而言，皮膚科醫生從所提供圖像中準確地檢測到86.6%的皮膚癌，而人工智能系統的準確率為95%。

　　該研究第一作者，海德堡大學的霍爾格在一份聲明中表示，人工智能系統診斷時遺漏的黑素瘤很少，這意味著它在識別皮膚癌方面比皮膚科醫生更敏感準確。此外，其誤診的概率也更低，這就減少一些不必要的手術。

　　研究小組說，人工智能可能是更快、更容易診斷出皮膚癌的一個有用工具，可以幫助醫生在手術開始前對患者進行手術切除。他們哈補充說，每年世界上大約有23.2萬例新的黑素瘤病例，造成5.55萬人死亡。

　　但是，機器不太可能完全取代人類醫生，其只能作為一種輔助手段。身體的某些部位，如手指、腳趾和頭皮的黑素瘤的圖像是機器難以提取的而且，人工智能可能也難以識別“非典型”病變或病人自己不知道的病變。

來源：環球網